Selfridges un Referente en Almacenes por Departamentos. London. UK

Durante mi estadia en la Cuidad de Londres ha imposible dejar de ver lo interesante que es esta capital para conoer la actualidad en el mundo del retail, por algo es una de las cuidades mas reconocidas a nivel mundial como un destino turistico de primer nivel en entretenimiento, educacion, finanzas y negocios, un lugar en donde se mezcla tanto la historia como la actualidad y el futuro, todo dentro de un mismo espacio, Algo verdaderamente dificil de encontrar en nuestros tiempos.

Para evitar ser monotono sobre las estadísticas de esta importante metropoli, ya que podeis encontrar esto en cualquier sitio de internet, voy directo al grano, como visita obligada en la cuidad ha sido ir a la famosa tienda Selfridges ubicada en Oxford Street, una mega tienda por departamentos que lleva mas de 100 años abierta al publico la segunda mas grande despues de la conocida Harrous. con gran numero de reconocimientos en donde podemos destacar la mejor tienda del retail del año 2010, 2012 y recientemente en el 2014 best store 2014 reconociniento realizado este año en Singapore durante el Global Department Store Sumimt 2014, el cual se realiza cada dos años . Inclusive hay hasta una serie televisiva que se estrena por estos dias en la television Española que narran parte de la vida del creador de este imperio de las ventas por departamentos (Harry Gordon Selfridge, quien popularizo el lema del cliente siempre tiene la razón) serie basada en la biografía escrita por Lindy Woodhead titulada “Shopping, Seduction and Mr Selfridge” y que ya va en su tercera temporada.

Por eso no es extraño que las vitrinas ó escaparates de este gran almacen sean algo muy esperado tanto por profesionale como estudiantes y aficionados al retail y en especial el merchandising y el diseño. Por lo que aprovechando que este blog esta dirigo de manera especial al retail he querido hacer una pequeña recopilacion de fotos tomadas con nula experiencia en fotografia, pero que capta de primera mano la calidad, innovacion y creatividad del equipo encargado de lanzar de cara la publico estas campañas comerciales, que son referentes de lo que viene en el mundo de la moda.

Seguramente para los mas especialistas en el tema de diseño, escaparatismo y merchandising habra cientos de publicaciones en donde analizan los detalles de estas "vitrinas" , sin embargo mi intencion no es mas que mostrar y sugerir a los futuros viajeros que visiten este gran almacen y enriquezcan su conocimiento con esta y otras excelentes ubicaciones en esta grandiosa cuidad.


Muchos exitos y Saludos

Humberto Galasso

Previsiones-Forecast Mensual, Semanal ó Diario ?

Definir el espacio temporal  en la elaboración del Forecast ó definir un sistema de gestión del tiempo para  planificar la Demanda, es uno de los pasos más importantes y con mayor peso a través del tiempo, que es necesario definir al momento de implementar ó mejorar  un sistema de planificación de la Demanda Moderno. Por lo que es relevante dedicarle el tiempo necesario para  tomar la mejor decisión desde el punto de vista funcional, técnico y económico, ya que de esto se pueden derivar una amplia variedad de requerimientos ó limitaciones que en un momento debamos asumir para lograr el funcionamiento del sistema  de forma  amigable con el resto de procesos de negocios en la organización.

Como sabemos existen previsiones estratégicas, tácticas y operativas, todas ellas con necesidades de información diferentes para alimentar procesos de negocios distintos que funcionan bien sea de forma automática; como una generación de orden de pedido ó manual como un proceso de tomas de decisiones ejecutivo.  Así mismo existe una variedad de productos y familias-categorías de productos  que demandan una gestión de tiempo a menos plazo ó en tiempos más extensos, como los artículos perecederos que convienen trabajar bajo condiciones de planificación semanales e inclusive diarias. Por otra parte está el tipo y tamaño de la organización ó empresa, es decir que podemos clasificar aquellas que están en el sector manufactura, distribución ó servicios, para las cuales existe un modelo de planificación diferenciado entre si, no es lo mismo planificar para una empresa que fabrica bajo pedidos que para un negocio de distribución que tiene cientos de miles de SKU repartidos en una zona geográfica.

Como podemos ver existen una amplia variedad de combinaciones que se deben tener en cuenta la momento de definir el modelo del sistema de planificación de la demanda y en especial el apartado del espacio temporal. Lo ideal es contar con herramientas potentes que permiten gestiones en diferentes “tiempos” y que hoy en día se encuentran al alcance de todos los “bolsillos”, solo falta es investigar y encontrar lo que mejor se adapta a nuestra necesidades tal como lo recuerdo en un post sobre selección de software (Tips para selección de software.) Sin embargo cuando esto no es posible por limitaciones generalmente económicas y tecnológicas, entonces es necesario definir qué espacio temporal utilizaremos ?

A continuación Os quiero compartir algunas de las ventajas y desventajas que considero tienen los diferentes espacios temporales en la gestión del Forecast y la planificación de  la demanda, los cuales pueden servir para ratificar vuestro modelo actual ó aclarar la necesidad de un cambio próximo.

Mensual:

• Ventajas: facilidad  para modelar, sencilla identificación de patrones y tendencias anuales, rapidez para tratamiento de datos y muy útil para planificación estratégica. Rápida adaptación e integración con la mayoría de “espacios temporales” realizados por otros departamentos internos como Finanzas, Compra ó Ventas
• Desventajas: Dificultad para “desgranar” planes operativos, ya que se puede basar en  muchos aspectos subjetivos, dificultad para integrar elementos causales (precio, Promoción, eventos..), Dificulta la identificación temprana de acontecimientos  durante los periodos mensuales.

Semanal:

• Ventajas: la mejor opción cuando es muy complejo llegar a niveles diarios, buena visibilidad para ser utilizada en planes operativos con mayor precisión, de gran utilidad en planificación táctica y operativa. Identificación rápida de patrones al alza ó baja. Mayor detalle y posibilidad de gestión de compras  con Proveedores de perecederos o de ciclos de vida cortos. Facilidad para agregar información a nivel mensual
• Desventajas: mayores requerimientos informáticos de HD y SW,  Generalmente conlleva un cambio de mentalidad en los modelos de gestión colaborativa con otros departamentos. Hay fechas promocionales ó calendarios que no son posible reflejar de manera exacta.

Diario:

• Ventajas: gran nivel de detalle para decisiones operativas que finalmente se traducen en ingresos para el negocio. Facilidad para agregar datos de forma semanal ó mensual con reglas simples.  Facilidad para interpretar efectos calendarios ó promocionales durante los días.
• Desventajas: altísimo volumen de datos cuando se manejan varios SKU, requiere un poder informático tanto de Software como de Hardware muy importante.

Cada uno de los modelos  de gestión del tiempo del forecast conlleva una serie de puntos a favor y otros en contra, sin embargo también es cierto que la evolución de los negocios debe darse de forma natural y pasar de un modelo mensual a semanal, será mas sencillo que iniciar de cero y llegar a una gestión semanal, por lo que recomiendo también considerar el punto de partida y decidir entre mejorar lo que se tiene ó cambiar el modelo actual, para lograr esto muy bueno investigar, preguntar y buscar orientación en profesionales, instituciones ó empresas y tomar la mejor decisión. Hoy en día muchas de las compañías que ofrecen soluciones informáticas también aportan expertos para evaluar estas condiciones y apoyar a toma de decisiones sin que esto conlleve necesariamente un compromiso ó cambio en el modelo actual de trabajo.

Estoy seguro de que no son todas las ventajas y desventajas que pueden tener esos enfoques de gestión del tiempo, sin embargo Os invito a complementar esta información para alimentar este post y que pueda servir de apoyo y orientación los profesionales de este campo de acción.

Quisisera además aprovechar esta ocasión para invitaros a participar en el Grupo en LINKEDIN de PROFESIONALES EN PLANIFICACION DE LA DEMANDA, INVENTARIOS Y APROVISIONAMIENTO un espacio dedicado para ampliar el conocimiento a traves de la experiencia y los conceptos de estas importantes áraes de trabajo en toda organización, únete y participa. Grupo Linkedin

Saludos y éxitos en vuestras labores.

Humberto Galasso
Senior Consultant. DP&F, Retail, Supply Chain.
e-mail: humbertogalasso@gmail.com

Pérdida desconocida de Inventarios por países, 2012.

Tal como comente en post anteriores, las diferencias de inventarios son generalmente divididas en pérdidas conocidas y pérdidas desconocidas, siendo estas últimas las que se detectan (la mayoria de las veces)  mediante los inventarios anuales ó bimensuales, es bien conocido que lograr un inventario con error de 0% es practicamente imposible, a menos de que estemos hablando de una base de productos muy pequeña, lo cual no viene al caso, ya que mediante estos post buscamos es fortalecer las operaciones que por su tamaño e importancia, son de alta complejidad e interés para una organización.

Pues bien y como es posible evaluar nuestro resultado frente a el de otros Países con relación a este índice de perdidas desconocidas ? Durante el año 2012, Check Point, un proveedor altamente conocido en el mundo de pervención de perdidas realizo una encuesta entre sus clientes y ha encontrado que los porcentajes de perdidas desconocidas por países, es decir aquellas originadas por hurtos internos, externos, errores de sistemas ó  fallas en procesos de gestión del inventario alcanzan los siguientes resultados.

Si bien es cierto este resultado no discrimina el sector comercial al cual se hace referencia, nos da una idea bastante acertada de lo que deberíamos y no deberíamos aceptar en una gestión eficiente del Inventario de acuerdo al país en donde nos encontremos y a partir de ahí, (si es necesario...) desarrollar las medidas, procedimientos e implantaciones tecnológicas necesarias para mejorar estos resultados y entender que existe un limite aceptable del error de inventario.

Es momento entonces de preguntarnos si: contamos con las tecnológias adecuadas ? el proceso correcto ? los desarrollos/aplicaciones necesarias ? la asesoría indicada ó la orientación experta ? Recordemos que este indicador es de gran importancia no solo para las operaciones logísticas, sino para los resultados financieros del negocio y descuidarlo podría ser la diferencia entre ganar ó perder, mas cuando entendemos que en distribución y Retail los margenes netos son bastante "estrechos" y con movimientos "pequeños" es posible lograr "grandes" resultados.

Por experiencia propia se que es posible llegar a reducir aún mas estos índices, no olvidemos que los resultados son promedios, lo cual evidencia de que existen muchos que también están en cifras mínimas, ya es decisión nuestra en que parte de la tabla queremos estar ? Por arriba ó por Abajo ?

Un saludo muy especial y mis mejores deseos para que alcancen los estándares del sector y superen inclusive este resultado.

Hasta luego,

Humberto Galasso
Consultor en Inventarios, Planificación, Forecast
Retail & Supply Chain
Spain

Hasta la Marmota Phil mide su Precision de Pronósticos y Tu ?

Hace ya 128 años se realiza cada 2º de Febrero en  Punxsutawney, Pennsylvania  una de las mas famosas fiestas folklóricas en donde la "atracción" principal que consiste en la predicción realizada por la Marmota Phil.

Según sus seguidores con base al comportamiento de este animal es posible predecir lo duradero que va a ser el invierno ó dicho de otra manera lo cerca ó lejos que nos encontramos de la llegada de la Primavera,  un día de celebración con comidas típicas, música y juegos locales, inclusive un se tiene la regla de solo hablar en el dialecto Pennsylvania German y quien lo haga en otra lenguas como el propio Ingles es penalizado con aportar cinco, diez ó venticinco centavos por palabra pronunciada, dinero que es  depositado  en una bola de cristal ubicada en el centro de la mesas.

Tal como se encuentra en Wikipedia ( Grounddhog ) esta celebración data de más de un siglo y es realizada por los granjeros en diferentes parte del mundo sobretodo en latitudes del norte Americano y Europeo, algunos inclusive la datan de una costumbre Irlandesa, y que fue trasladada a EEUU por inmigrantes Alemanes, quienes tenían esta referencia para decidir cuando empezar la siembra de las tierras.

El comportamiento en resumen consiste en que: si el animal al salir de su madriguera veía su sombra, este se asustaba y decidía permanecer por seis semanas más, mientras que si por el contrario el día era nubloso y no veía su sombra, su salida era fiable y la primavera estaría cerca.

La precisión (acurracy) de estas predicciones ha sido motivo de investigaciones ya que sus defensores sostienen que  acierta entre le 75% - 90% de los casos, sin embargo otros estudios científicos revelan que apenas otorgan un 37% de fiabilidad a este método de predicción del clima, a pesar de esto se revela una alta precisión relativa cuando se afirma que la "precisión global de las predicciones climáticas" ronda el 39%, inclusive otros estudios hacen hincapié en que el clima entre día igual vs año anterior solo se repite en el 25% de los casos. Así las cosas pareciera que la marmota tiene una buena reputación !!!  y eso que la Marmota no cuenta con los recursos tecnológicos, económicos y humanos para llegar a este resultado.

Que utiliza la marmota para ser tan precisa ? intuición, olfato, vista, costumbre, azar...

 

Lo cierto es que hoy en día toda organización tiene su propia "Marmota" que predice con buen nivel de confianza sus resultados, pero en la gran mayoria de los casos no conocemos que tan preciso son ?  y es aún más difícil saber que tipo de método utilizan para hacer esto ? , acumulado al hecho de que explicar la metodologia podria resultar confuso, unas cosas más otras menos, simple, complejo, causal, empírico, sofisticado, estadístico, econométrico, etc, etc.

El primer paso es preguntarnos, Que tan precisas son nuestras Previsiones, Forecast ó Pronóstico ? Siempre he recalcado la necesidad de medir para controlar y todos lo sabemos "lo que no medimos no controlamos" (la típica frase...) y aquí no es la excepción, lo primero es conocer nuestra precisión al momento de seguir estableciendo previsiones de Ventas, Inventarios ó Demanda de Producto (Tres cosas diferentes).

Una forma inicial de hacer esto es calcular la precisión como la diferencia entre el 100% y el error, es decir primero calculamos el error promedio absoluto y luego obtenemos la precisión. En error de previsiones lo recomendable es utilizar un calculo en valor absoluto, es decir en donde los valores negativos ó positivos pasan a ser "absolutos" sin importar si el resultado es una sobre-estimación ó sub-estimación , ya que lo principal de este calculo es conocer la imprecisión del pronostico.

Una de las formas más utlizadas es el MAPE (Mean Absolute Percent Error), porcentaje de error promedio absoluto:

 Luego podemos obtener la precisión aplicando simplemente este calculo:

Utilizando lo anterior ya podemos saber en donde nos encontramos con respecto a nuestra Marmota, así que solo queda mantener el registro histórico, analizar la forma de calculo si es la correcta, si estamos tomando los datos mas "limpios" si hay necesidad de hacer excepciones, y todos los niveles de desagregación necesarios bien sea por categoría de productos (familias de artículos), formatos comerciales (Cd´s, Conveniencia, Estándar, Maxi, Mini, etc) ó espacio temporal (semana, mes , año) y de ahí tomar la decisiones necesarias para priorizar las acciones, establecer metas y saber si estamos en el camino correcto ó necesitamos ajustar los mecanismo para llegar al destino. 

Esto no es algo sencillo aunque pareciera serlo, sin embargo cuando se cuenta con la orientación, el conocimiento y las herramientas indicadas, seguramente se podrá realizar de forma fiable y rápida, es un  trabajo de aprendizaje pero mientras más tarde se inicie más lejos nos encontraremos del resultado excelente y su impacto positivo sobre los demás elementos de la organización (Ventas, Finanzas, Inventarios y Operaciones)

No me queda más que recomendaros que hagan el ejercicio de calcular vuestra precisión y hacer luego los comparativos necesarios para conocer su ubicación frente a otros del sector, mantener los históricos, evaluar las tendencias e ir "conociendo los drivers" que mueven vuestros resultados, nada mejor que esto para saber a donde "girar la tuerca" y con que fuerza debe hacerse.

Muchos Saludos,

Humberto Galasso
Senior Consultant
Demand Planning, Forecast, Supply Chain & Retail 
e-mail: humbertogalasso@gmail.com
Spain.

Los cuatro sectores con menor ERROR de inventario.

En el post anterior observamos donde están los mayores errores de inventario en la industria del retail, sin embargo la "asignatura" pendiente estaba en conocer cuales eran los sectores de distribución al detal en donde es posible encontrar el menor porcentaje de error de Inventario.

Tiendas de Muebles y decoración son los sectores de Retail que menos error, contracción ó diferencia de inventario tienen al momento de realizar sus inventarios Globales (el típicamente conocido como Inventario Fiscal) con solo un 0.13% de Error de inventario, Seguido de este se encuentran las tiendas de Electrodomésticos ó electrónica de consumo que presentan un 0.29% de diferencia de inventario, algo en donde resalta la casi completa disponibilidad de dispositivos de seguridad instalados desde fabrica, parte de la naturaleza de sus productos.

En tercer lugar vemos que las tiendas de Bricolaje, DIY (Do It Yourself), Home Center ó Ferreterías  tienen la habilidad de mantener un control de inventario bastante "bueno" sobrepasando levemente el medio punto (0.58%).

Finalmente y de forma Curiosa solo uno de los cuatro menores errores de inventario en retail-Distribución  tiene de forma "tradicional" barreras que limitan el acceso de los clientes a su oferta de productos como es el caso de la farmacia-droguería que se sirve de "mostradores" para la gestión operativa del inventario por razones obvias y donde el promedio de las diferencias de inventarios-stock alcanzan un 0.64%

Finalmente solo queda comparar estos resultados y evaluar por categoría en el caso de que aplique !  para luego reflexionar sobre lo cerca ó lejos que nos encontramos de estos resultados, en definitiva nos darán una foto sobre la importancia, fiabilidad y certeza que se tienen sobre los números que vemos todos los días en los sistemas de información, herramientas informática ó ERP´s y al mismo tiempo comprometernos con nuestra organización en la búsqueda de soluciones, alternativas e inversiones para mantener ó mejorar estas cifras, ya que retail que no Cuide su inventario, es Retail que no tendrá un futuro solido.

También quisiera felicitar a aquellas organizaciones y sus equipos que mantienen resultados por debajo de estos promedios de la industria de distribución, ya que realmente se pueden sentir orgullosos de pertenecer a los "lideres" en precisión de Inventarios...FELICITACIONES.

Adicionalmente Os comento que los datos han sido obtenidos de un estudio realizado por la NRF (National Retail Federation, USA) quienes anualmente realizan este y otro tipo de análisis para conocer las tendencias y situaciones del sector en diferentes ámbitos del negocio de ventas al por menor.

Un Saludo y éxitos en vuestras labores.

Humberto Galasso

Demand Planning, Forecasting, Inventarios y Aprovisionamiento, 

Retail & Supply Chain

Spain.

e-mail: humbertogalasso@gmail.com

Cuanto debería ser tu Shrinkage, Error ó Diferencia de Inventario ?

Llega el cierre fiscal de muchas empresas de distribución al mayor y/ó al detal  y es el momento del Inventario anual, algo que es tanto un requerimiento fiscal como una necesidad imperante para conocer de primera mano la calidad, el estado y la situación “real” de nuestras existencias físicas de inventario. 

No existe un mejor momento durante el año que permita integrar tantos recursos en la organización para un fin común en un espacio de tiempo tan corto, ya que a todos nos interesa saber en qué condiciones se encuentra el inventario de la organización desde el gerente general hasta el asesor/vendedor/reponedor del Punto de venta, establecimiento comercial  ó Centro de Distribución (Plataforma Logística.)

Es el momento también donde se decide aprender del pasado y corregir los errores, es muy frecuente poner en la práctica los nuevos procedimientos y actividades durante las etapas Pre-In  y post de esta actividad, ya que sin lugar a duda el aprendizaje continuo es la mejor forma de mejorar este proceso  para hacerlo lo más fiable y rápido posible, y cuando digo rápido es verdaderamente rápido,  no es posible dejar de recordar aquellos tiempos donde un inventario conllevaba el cierre durante  mínimo un día con jornadas de mas de 14 horas continuas para certificar la veracidad de un inventario de almacenes ó punto de venta. Pero afortunadamente las cosas han cambiado y hoy en día contamos con múltiples herramientas  tecnológicas y procedimiento que permiten reducir esta largas jornadas del ayer en actividades mucho mas dinámicas y confiables; lectores de mano,  terminales portátiles, programas especializados ó algoritmos diseñados de forma propia son solo algunas de las herramientas que permiten hacer mejor las cosas, claro !, siempre y cuando exista una sincronización excelente del equipo responsable !!!

Pero bueno para hablar de esto hay que tener claro de que se trata, el Shrinkage también llamado contracción, error de inventario, diferencia de inventario ó perdida desconocida  del Inventario. La forma de cálculo no es más que la diferencia entre la información en los sistemas de información y el resultado del inventario físico, divido entre las ventas del periodo de análisis (ver figura siguiente). en algunos casos puede ser representado como una cantidad económica ($, €), pero generalmente se expresa como valor por ciento de las ventas (%), que seria:

En general las causas de esta diferencia se le atribuye a Hurtos (continuos ó esporádicos)  por parte de personal interno ó externo, mientras que el resto de causas son errores operativos, productos averiados, fallos en sistemas, perdida de información, etc, etc. Inclusive algunos estudios afirman que las causas más comunes son: hurtos internos 42%, hurtos externos 32% y el resto  por errores de sistemas, procesos ó personas 26%.

Finalmente lo que se quiere es determinar Cuanto inventario se esta “perdiendo” , Donde ? y Por qué ? para así desarrollar actividades firmes y contundentes para evitarlo, por eso Os adjunto algunos estándares mundiales sobre esta indicador de calidad del Inventario  para que sirva de guía y orientación (en caso de que no aparezca vuestro sector, por favor envíame un e-mail y trataré de ayudaros)

Acceso a vista dinamica del grafico:chart

No tener error de inventario sería lo ideal, sin embargo la realidad es que existe y existirá !!! Pero cuanto puedo permitirme ? Pues bien lo mínimo. Y para saber cuánto puede ser el “mínimo” que mejor que contar con los benchmarking de las industrias semejantes,  al tener esta información nos da una idea de cuánto podría ser el límite máximo ó hacia donde se debería establecer una meta objetivo para el actual ó futuro cálculo de este indicador de calidad del Inventario.

Cabe anotar que hacer un análisis por categoría y ubicación permiten identificar de mejor forma donde trabajar primero para obtener el mejor resultado con el menor esfuerzo  posible y de esta manera priorizar las acciones, inversiones ó tecnologías necesarias para no perder de vista este importante indicador.

Saludos y espero que haya sido de vuestro agrado e interés esta información. Si tenéis alguna duda ó comentario por favor envía un email y trataré de ayudaros.

Humberto Galasso

Demand Planning, Forecasting, Inventarios y Aprovisionamiento

Supply Chain & Retail

Spain.

Los post más leídos en 2013

El año se acaba y siempre es bueno reflexionar sobre lo hecho hasta el momento y plantear los nuevos retos del año siguiente y en este caso contando por supuesto con las opiniones recibidas, comentarios y sugerencias recibidas por diferentes profesionales y amigos a lo largo de estos meses, es por eso que quiero compartir con vosotros el Top 10 de los post mas leídos durante el año 2013 en mi blog.

Además aprovecho la ocasión para agradecer sus comentarios, sugerencias y recomendaciones ya que sin lugar a duda son el motivo que me siguen impulsando a multiplicar el conocimiento y aportar las mejores soluciones en este campo de trabajo, que a pesar de ser muy focalizado en un tema en concreto como es la Planificación de la Demanda y el Forecasting ha tenido una muy buena acogida e interés por parte de profesionales de diversos sectores-países (Gracias a la magia del Internet...) que ven en estos artículos una idea, un complemento, una solución ó reflexión a como mejorar su desempeño. Mis mejores deseos y muchos éxitos durante el próximo año 2014.

Top 10 de los post mas leídos durante el año 2013

1. PLANIFICADOR DE LA DEMANDA, DIFICIL Y CRITICO DE CUBRIR... 
2. TRES AREAS DE SOLUCIONES BÁSICAS EN LOGISTICA DEL RETAIL
3. Algunos, Que ? y Como ? de la distribución en ZARA  
4. Donde aplican Forecasting los Retailers ? 
5. El Forecasting es Extremadamente Importante en RETAIL 
6. Tips TOP 10 de Forecasting on Retail (1º parte) 
7. Planificación de la Demanda en Retail; Top Down or Bottom Up ? 
8. (2º PARTE), Tips TOP 10 Forecasting on Retail 
9. 10 Tips para la selección de un Software. 
10. Guia en Demand Planning 

Humberto Galasso
Bilbao-Spain
e-mail: humbertogalasso@gmail.com