lunes, 26 de marzo de 2018

Soluciones de Forecasting de Caja ABIERTA o CERRADA

La velocidad de desarrollo y difusión  de las nuevas tecnologías ha permitido que en la actualidad cualquier tamaño o tipo de organizaciones tengan acceso a los avances  tecnológicos aplicados a la gestión de la demanda y de forma especifica al calculo de las previsiones y el forecasting, funcionalidades que anteriormente solo eran explotadas por grandes corporaciones hoy en día están a la mano de todos y saber identificar sus cualidades mas importantes nos permiten tener un criterio mas solido sobre lo que mas conviene en términos de funcionalidad y resultados, bien sea dentro de un proceso de mejora parcial o total del proceso de planificación de la demanda.


Dentro de las herramientas de Previsión de la demanda bien sea integradas ó comerciales, existen dos grandes grupos claramente identificados según su modalidad de calculo de previsiones, es aquí donde podemos hablar de soluciones que yo llamaría de "Caja Abierta" y por otra parte los de "Caja Cerrada". Estas soluciones tienen una serie de diferencias plenamente visibles y que seria bueno analizar, para facilitar esto he querido definir cada una de las modalidades y a su vez mostrar algunas de las ventajas y desventajas mas relevantes de cada modelo, espero que les sea de gran utilidad.



Solución de Caja Abierta:
En este grupo vamos a encontrar aquellas soluciones informáticas de previsiones o pronósticos que facilitan el acceso a los modelos estadísticos o no estadísticos utilizados dentro de la solución, así mismo permiten la visualización de los parámetros específicos de cada modelo, por ejemplo si hablamos de un modelo Holt Winter , debería permitir ver los resultados calculados del Alfa, Beta y Gamma ademas de permitir "simular" estos parámetros en caso de que el usuario lo requiera, por otra parte este tipo de soluciones también debería facilitar el acceso al "motor" de selección de los modelos que en muchos casos esta condicionada a un parámetro de optimización que por lo general es un KPI de precisión del pronostico como MAPE, Error medio, EMC, etc.,  siendo este ultimo uno de los aspectos altamente valorados por los usuarios ya que permiten un mayor dominio de la configuración, lo cual facilita la introducción de mejoras y business inteligence en un futuro cercano.

Ventajas
  • Claro conocimiento de las fuentes y sus resultados (driver´s).
  • Flexibilidad en la parametrización luego de un proceso la formación.
  • Posibilidad de aumentar el uso de previsiones en otros departamento dentro de la organización. (Metas comerciales)
  • Tratamiento especifico y personalizado según las necesidades.
  • Mayor posibilidad de ajustar y personalizar al modelo de negocio.
  • Algunos tipos de series se comportan de mejor manera con modelos específicos.
  • Conocimiento del modelo Optimizador de calculo de resultados.

Desventajas
  • Tiempos largos de adaptación.
  • Lento aprovechamiento del potencial del software.
  • Requiere personal especializado o en proceso de educación.
  • Alta complejidad en algunos casos.
  • En ocasiones requiere un mayor costo de inversión. 

Solución de Caja Cerrada:
Este tipo de soluciones son las también conocidas como softwares de "Caja Negra". En esta categoría es posible identificar aquellas herramientas que entregan los resultados de previsión previo a la aplicación de ciertos algoritmos, reglas o metodologías previamente comprobadas bien sea de manera científica o gracias a la experiencia en distintos tipos de negocios, entornos o ambientes. Este tipo de soluciones se ven limitadas al cambio de parámetros propios de cada modelo a menos de que se traten de configuraciones "duras" dentro del aplicativo, lo cual debe ser "evaluado" de manera importante por el proveedor del software. En este grupo de soluciones es importante conocer el método optimizador de previsiones, es decir que tipo de algoritmo utiliza para decidir dentro de los modelos utilizados cual es el "ideal".

Ventajas
  • Rápido uso de funcionalidades de la solución.
  • Poca inversión en formación y capacitación del usuario principal u operativo. 
  • Escaso tiempo de inversión en diseño, gestión y puesta en marcha.
  • Mayormente se ofrece de forma integrada en soluciones de inventarios y aprovisionamiento.
  • Generalmente menos inversión económica, ya que al no tener estos detalles es posible suprimir funcionalidades, pantallas, accesos, controles, etc.

Desventajas
  • Poco valor añadido para ser utilizado en otras áreas de la organización.
  • Vacio de conocimiento entre los datos ingresados y el resultado obtenido.
  • Generalmente no informan sobre parámetros de calidad como precisión o error.
  • Dependencia directa sobre el resultado obtenido, sin posibilidad de cuestionamientos.
  • Acceso nulo o limitado el modelo optimizador de resultados.
  • Dificultad para introducir elementos de Business Intelligence.
  • Funcionalidades limitadas.

Cual es el mejor ?, la realidad es que algunos profesionales prefieren los modelos de caja cerrada como una solución que deja en manos de "expertos" la solución al problema de generación de previsiones, sin embargo en la dinámica actual y con la explosión de la era del conocimiento cada vez es mas importante permitir la accesibilidad de las configuraciones de los motores de calculo al usuario principal y así entregar mayor dominio sobre la herramienta para mejoras a futuro.



Esta de parte de cada quien analizar que tipo de solución es la mas conveniente para la organización o solicitar apoyo a expertos en el tema para que despejen las dudas y  orienten  para hacer la mejor decisión al respecto (servicios de selección de software), si consideras que existen otras ventajas y desventajas, los invito a comentarla con total libertad, ademas si este post ha sido de tu agrado puedes compartirlo con colegas y así mejorar el contenido de forma progresiva.

Saludos,

Consultor Demand Planning, Forecasting, Retail Management.
Barcelona & Bilbao España

lunes, 19 de marzo de 2018

Cuando deberías hacer mejoras en tus procesos y/o sistemas?


Para muchas personas nunca es un buen momento para hacer mejoras dentro de los procesos y/o sistemas, lo mejor en estos casos es ignorarlos!, la realidad es que en todo momento de la historia de cualquier tipo de organización la situación puede ser mala o buena, ya que siempre existen periodos de “auge” como vemos en los puntos A y D de la gráfica o de “recesión” que se muestra en el punto B de la misma imagen.



Por lo general los gestores de procesos de negocios tienden a realizar cambios únicamente cuando las cosas van de mal a peor, y es en este momento cuando se decide “reaccionar” a una situación adversa, algo que hoy en día resulta costoso en términos de inversión, resultados y tiempo. Es decir esperamos a estar en el punto B para decidir inversiones, mejoras o cambios que nos permitan recuperar la senda del crecimiento hasta el nivel anterior, esta situación por lo general  precede de un estado de inestabilidad, estrés y dificultad por escasez de recursos técnicos, humanos o económicos hasta lograr una senda que nos lleve en el mejor de los casos en dirección al punto D.

Sin embargo aquellas organizaciones que deciden hacer mejoras e invertir en más y mejor durante las “buenas épocas: punto A” son las que están mejor preparadas para salir de cualquier tipo de coyuntura situacional o estructural en el tiempo. Por eso podríamos afirmar  que si decidimos mejoras en el punto A tendremos mucha más probabilidad de recuperarnos antes que los demás y tomar ventaja de las oportunidades de mercado para el producto o servicio en cuestión, manteniendo un ambiente estable y un control sobre los procesos eficaz para decidir y poner en práctica las acciones de forma eficiente.

Una forma clara de ver los beneficios de estos esfuerzos es identificando el costo de los tareas e inversiones en la zona Azul de la imagen 3 en comparación con lo que sería afrontar mejoras y cambios en la zona Gris de la misma imagen, lo cual evidentemente refleja una mayor inversión en términos de recursos, tiempo, estrés, esfuerzo y otros costos asociados al tipo de mejora que se decida emprender (ver imagen 3).

Como vemos en estas gráficas o imágenes, la pro-actividad tiene sus beneficios y hacerlo antes constituye una ventaja competitiva que puede ser la diferencia entre la permanencia o cierre. En un entorno con desafíos cada vez más frecuentes, rápidos y complejos del mercado y las economías hacer las cosas antes trae consigo menor riesgo y por consecuencia mejores resultados!

Esto puede ser aplicable dentro procesos de negocios como la Planificación, Forecasting, Compras, Gestión de stock y Aprovisionamiento, sin embargo es cierto que también se puede utilizar este análisis a cualquier tipo de actividad dentro de una organización (Marketing, operaciones, PDV´s, Finanzas, RRHH, IT, etc.) y en diferentes escenarios en términos de resultados para soportar de manera solida las propuestas de inversión  no solo pensando en el ahora sino también en el mañana. A qué esperas ???

Si te gustaría aportar algún comentario o experiencia sobre este tema no dudes en hacerlo o si prefieres compártelo con quien podría venirle bien una dosis de mejora en su departamento o empresa, además si necesitas orientación en cómo “justificar” una mejora en mis temas de experticia solo haz click en este enlace y consulta los servicios que podría ofrecer (Link).

Buen día y hasta pronto,

Humberto Galasso
Consultor Senior SC, DP&F, Retail Management.
+34 630419317
Barcelona & Bilbao (España)


sábado, 17 de marzo de 2018

Definición de estrategias Pull vs Push en Cadenas de Suministros.

A lo largo de la historia ha sido posible identificar dos grandes tipos de estrategias de gestión del proceso en las cadenas de suministros con relación a la demanda del cliente. Estas estrategias son el enfoque Pull o mejor conocido como Contra Pedido y el enfoque tipo Push o Contra Stock los cuales son de amplio conocimiento en la gestión de la Supply Chain.

Estrategia Pull o Contra Pedido: con este tipo de enfoque el proceso se pone en marcha una vez se recibe el pedido del cliente,  es también conocido como sistemas reactivos o centrados en el cliente y sus necesidades, con poca visibilidad y alta volatilidad en su entorno de trabajo. Por lo general dentro de estos sistemas se “fabrican” productos hechos a medidas o con variaciones específicas según el cliente, requieren a nivel de producción recursos específicos y personal con alta cualificación, la naturaleza de estos sistemas genera bajos costos de mantenimiento de inventarios ya que la empresa no tiene que incurrir en políticas de gestión de stock y sus correspondientes costos asociados.






Estrategias Push o Contra Stock: por otro lado es posible encontrar los sistema Pull o centrados en el producto teniendo en cuenta decisiones internas de la empresa. Estos sistemas llamados Pro-activos o con “vista al futuro” tienen como base las previsiones de la demanda, la cual es construida con ayuda de todo un conjunto de recursos orientados a reducir el error de previsión para evitar roturas de stock o excesos de inventarios que posteriormente pueden convertirse en obsoletos. (Sistema, proceso y personas). El sistema Push es mucho más efectivo gestionando las fluctuaciones de la demanda y parte de la idea es anticiparse a las necesidades del cliente, los lead time “cortos” son también algunas de las características propias de este tipo de estrategias de gestión de procesos en cadenas de suministros ya que se debe “mantener” disponibilidad del inventario, el tiempo de respuesta por lo general es corto, es decir en solo días.

 
La realidad es que estas dos estrategias de gestión dentro de las cadenas de suministros son utilizadas de manera “mixta”  dentro de la gestión de los procesos de negocios relacionados con la cadena de suministro, es decir es posible que en ciertas “fases o eslabones” se utilicen uno y otro sistema de gestión para balancear los costos de inventario frente al nivel de servicio esperado. En ocasiones estas estrategias pueden ser intercambiadas en diferentes periodos de tiempos de acuerdo a las necesidades del mercado o las estrategias competitivas, por ejemplo en la industria de alimentación algunas líneas de producción pueden estar reservadas para “pedidos”  sin embargo en altas temporadas estas mismas líneas producen contra stock con el objetivo de mantener niveles de servicio elevados y apoyar distintas actividades comerciales propias de la temporada como promociones, acciones de marketing o decisiones de precios.

Para decidir qué tipo de estrategia (Push o Pull) se debería utilizar en determinado momento es importante realizar un análisis exhaustivo de los criterios propios del producto/industria/mercado, es decir es necesario tener una visión holística del proceso para decidir que, cuando y donde aplicar cierta estrategia. Una manera eficaz de realizar este análisis es por medio de una matriz de criterio/modelo como se muestra a continuación:


Una vez decidido que tipo de modelo utilizar a nivel de ubicación/articulo, lo siguiente es configurar en los sistemas informáticos todos los parámetros necesarios para asegurar esta estrategia de forma transversal en cada uno de los procesos de negocio relacionados con la planificación, compras y el aprovisionamiento en la SC y hacer el seguimiento de los resultados con ayuda de los indicadores de gestión, algo tal vez fácil de decir pero mucho más complejo de aplicar, por eso es de gran importancia contar con procesos estándar configurados en soluciones potentes que permitan la flexibilidad y visibilidad adecuada a la necesidad de la organización.

Espero que estas líneas ayuden a integrar de forma mixta las decisiones de gestión dentro de cada equipo de trabajo y queda abierto el debate sobre las experiencias con este importante tema vigente en toda organización ya sea de fabricación o distribución, y digo distribución porque en este segmento de empresas las decisiones de tener o no tener  stock disponible para la venta también pueden ser gestionados de forma mixta bajo los modelos explicados anteriormente.

Si tienes algún comentario no dudes en hacerlo y si piensas que esta información puede ser útil para un colega compártela con total libertad,

Saludos y hasta pronto

Humberto Galasso
Supply Chain & Retail 
Barcelona & Bilbao (España)

lunes, 15 de enero de 2018

Lo mas leído en 2017. DP&F

Como es usual cada cierre de año es importante hacer un resumen de lo mejor y más visto durante el periodo que ha finalizado, esto  como una forma de recopilar el interés y los gustos de los lectores y de esta manera ofrecer temas cada vez más interesantes y con mayor contenido de experiencias y conocimiento posible, siempre con el objetivo de compartir puntos de vistas para dar a conocer las soluciones, recomendaciones y sugerencias más relevantes dentro del campo de la planificación de la demanda, las previsiones, gestión del inventario, compras y aprovisionamiento.

Es  por eso que os comparto los post más leídos durante el año 2017 junto con una  descripción breve y el enlace directo a estos temas que mas llamaron la atención en los últimos doce meses.


Claves para fortalecer el equipo de Demand Planning en tu organización
Por lo general la función de planificación de la demanda recae en los responsables de compras y/o aprovisionamiento, quienes comparten esta actividad en conjunto con el análisis del inventario, la generación de las órdenes de compras, emisión de pedidos, control de entregas del proveedor y otras funciones propias del cargo. Sin embargo cada vez es más común encontrar unidades especializadas en la gestión de las previsiones, algunas mas grandes o otras más pequeñas, esto siempre en función del tamaño del negocio.

Como fortalecer este equipo o esta función compartida siempre debe ser una de las prioridades del gestor encargado, ya que mantiene el dinamismo y permite mantener un ambiente de trabajo adecuado con sus altas y bajas pero dentro de los limites aceptables para un desarrollo laboral sano. Con estas siete claves quiero dar a conocer los aspectos más relevantes a tener en cuenta cuando se tiene la responsabilidad de velar porque la planificación de la demanda logre las expectativas creadas dentro de la organización y continué agregando valor en la organización en términos de mayor disponibilidad de producto, menos exceso, menor obsolescencia, mayor liquidez y todos los demás elementos derivados de una buena planificación. Leer mas…



Ocho puntos indispensables para todo Demand Planner
Todo profesional que quiera adentrar o se encuentre en proceso de actualización en las actividades relacionadas con la Planificación de la demanda y los Pronósticos debería de acuerdo a mi experiencia profundizar, mejorar o iniciar conocimientos para el desarrollo de habilidades en estos ocho puntos indispensables para todo Demand Planner.

El continuo aumento de aquellas empresas que han decidido perfeccionar este proceso de negocio ha requerido al mismo tiempo una mejora del capital humano encargado de llevar a cabo estas labores, aportar todas las novedades necesarias que requiere la dinámica actual del mercado es sin duda alguna un reto al que se deben enfrentar los profesionales de hoy en día; ciclos de vidas cada vez más cortos, mayor incertidumbre, múltiples factores del consumo, mayor competitividad, entre otros. Por tal razón conocer cuales son estos puntos claves puede ayudar a identificar las necesidades de aprendizaje y así mismo estructurar un plan de formación que permita aumentar el conocimiento y desarrollar las habilidades propias de este rol que cada día suma mayor cantidad de seguidores. Leer mas…


Parte 2: Diez usos de modelización estadística en retail
Dando continuidad a la identificación de las técnicas estadísticas de mayor uso dentro del sector distribución mencionadas en el post " los diez usos más comunes de la modelización estadística dentro de la industria del retail" os comparto la segunda y última entrega que puede servir de guía para el desarrollo de mejoras en las áreas de distribución y supply chain. Leer mas…


Diez usos de modelización estadística en retail
El sector Retail es uno de los pocos donde la modelización estadística cobra alta relevancia para el análisis de datos y toma de decisiones con el objetivo de mejorar distintos procesos de negocio. En la actualidad existen una amplia variedad de técnicas que pueden ser utilizadas en beneficio de la organización y en decisiones criticas para optimizar las ventas, evitar roturas de inventarios, reducir los stock, evitar obsoletos, reducir los excesos, optimizar el uso de recursos logísticos, administración de flotas de transporte, diseño de rutas, lay out, campañas promocionales, optimización de costos de operación, etc., Conocer parte de estas técnicas nos puede facilitar el entendimiento y su futura aplicabilidad para automatizar procesos de inteligentes que incluyan las reglas de negocio especificas y genere los mejores resultados dentro de la organización.

En esta primera entrega comparto cinco de las Diez modelizaciones estadísticas aplicadas en Retail & Supply Chain, además es importante aclarar que con las siguientes explicaciones breves no pretendo dar unas clases estadísticas ya que no son el objetivo de este articulo, además de que requeriría de mucha más información y explicación! , sin embargo lo que se busca con este tipo de post es ampliar la visión del lector sobre algunas técnicas y su uso cotidiano dentro del ambiente Retail & Supply Chain. Leer mas…


Gestión del liderazgo en el proceso de S&OP
Se dice que 9 de cada 10 iniciativas de gestión en S&OP falla y el liderazgo es sin lugar a duda uno de los factores que mayor impacto tienen sobre este resultado.

Alguna vez has pensado porque el proceso actual no está generando los resultados esperados? porque las decisiones no son las correctas o simplemente no se llevan cabo los objetivos planteados en un comienzo?

Muchos de los practicantes coinciden en calificar el liderazgo como uno de los principales elementos diferenciadores entre un proceso sólido y un proceso débil dentro de la organización.

Es usual que la persona encargada de este proceso transversal dentro de la organización provenga de un departamento como Logística, marketing o Finanzas, sin embargo al momento de liderar este proceso este responsable debe empezar a lidiar con decisiones basadas en diferentes prioridades e Indicadores y fortalecer sobretodo un proceso colaborativo de alto desempeño, donde se logren tomar decisiones de alto valor añadido para el negocio en su conjunto. Leer mas…



Por que el retail es fashion?
La moda o mejor conocido por su termino anglo "Fashion" lo conforman es un sentido amplio de la palabra aquellos productos o mercados donde existe un elemento de estilo que usualmente tienen un tiempo de vida corto. Sin embargo ademas de este "elemento" claramente identificable existen otras características plenamente visibles que en ocasiones pueden estar reunidas todas o gran parte de ellas en el mismo producto o mercado.

La realidad es que muchos de los productos de moda hacen parte de todo surtidos y no solamente del sector textil, quien por lo general tiene alto grado de afinidad con este tipo de artículos. En la actualidad es posible encontrar artículos de "moda" en distintos sectores, tanto food como no food, por tal razón es importante saber identificar que artículos hacen parte de este segmento para diseñar actividades propias de su estilo de gestión. Leer mas…


Por último solo quiero invitaros a que este 2018 esté lleno de éxitos tanto personales como profesionales y que día a día sigamos por el camino del aprendizaje, la mejora continua y el perfeccionamiento en cada una de nuestras responsabilidades, con el propósito de ser un poco mejor.

Saludos,

Humberto Galasso
Consultor DP&F, Retail Management
Barcelona & Bilbao. Spain

Email: humbertogalasso@gmail.com

viernes, 15 de diciembre de 2017

7 Claves para fortalecer el equipo de Demand Planning.

Por lo general la función de planificación de la demanda recae en los responsables de compras y/o aprovisionamiento, quienes comparten esta actividad en conjunto con el análisis del inventario, la generación de las ordenes de compras, emisión de pedidos, control de entregas del proveedor y otras funciones propias del cargo. Sin embargo cada vez es mas común encontrar unidades especializadas en la gestión de las previsiones, algunas mas grandes o otras mas pequeñas, esto siempre en función del tamaño del negocio.

Como fortalecer este equipo o esta función compartida siempre debe ser una de las prioridades del gestor encargado, ya que mantiene el dinamismo y permite mantener un ambiente de trabajo adecuado con sus altas y bajas pero dentro de los limites aceptables para un desarrollo laboral sano. Con estas siete claves quiero dar a conocer los aspectos mas relevantes a tener en cuenta cuando se tiene la responsabilidad de velar porque la planificación de la demanda logre las expectativas creadas dentro de la organización y continué agregando valor en la organización en términos de mayor disponibilidad de producto, menos exceso, menor obsolescencia, mayor liquidez y todos los demás elementos derivados de una buena planificación.



Entréguele las herramientas adecuadas.

Esta claro que cuando no se tienen los medios adecuados resulta muy complicado llegar a los resultados esperados!, por tal razón es común encontrar equipos que a pesar que tienen un excelente nivel de conocimientos les dificulta llegar a las metas de precisión de las previsiones y sus posterior resultado en la decisiones de planificación y compras, contar como mínimo con versiones de excel adecuadas y herramientas complementarias para dinamizar los cálculos son decisiones muy convenientes, con esto no me refiero a tener que realizar inversiones elevadas en todo momento! en la actualidad hay soluciones que pueden no llegar a superar inversiones de 5.000 € y de igual forma traen grandes beneficios en términos de rapidez, productividad y mejora integral del proceso. Finalmente aquí mucho depende de los presupuestos disponibles y de una evaluación previa para decidir sobre la mejor solución de acuerdo al modelo de negocio, producto, enfoque y necesidad. En ocasiones la orientación de expertos en estos temas ayuda a decidir mejor sobre lo que realmente se necesita y hasta cuanto tiempo puede sostenerse en el tiempo lo cual minimiza los riesgos de inversión.


Mantenga la dinámica de Formación.

Mantener al equipo permanentemente informado sobre las novedades, mejores practicas, experiencias y tendencias actuales siempre sera de gran utilidad tanto a nivel personal como laboral, no hay mejor forma de mantener un equipo motivado, que entregándole el conocimiento y dándole la oportunidad de ponerlo en practica en el campo de gestión. Participación en foros, eventos y afiliaciones a publicaciones, blogs o redes profesionales son siempre bienvenidas para mantener fresca la mente.


Gamifique el proceso (motive, incentive el proceso).

Así como cada área tiene sus propias metas, dentro del equipo de Demand PLanning, también existen metas que deben ser acordadas para cada periodo fiscal, por lo general cuando se decide iniciar no existen datos que permiten identificar el objetivo, sin embargo partir del benchmarking dentro del sector en donde se participa es una forma saludable de crear los incentivos y premiar así el esfuerzo realizado, luego ya los registros continuos nos podrá decir cual ha sido el mejor nivel y como fue que se llego a tener.


Diferencia entre lo mucho trivial y lo poco vital.

Permitirle al equipo o responsable separar las prioridades según lo que realmente aporta valor al negocio y refleje esto en la gestión de cada miembro es de gran ayuda, no es lo mismo mantener un error de 15% en artículos tipo A, que este mismo error en artículos tipo C !. Generalmente la gran cantidad de datos supera con creces la capacidad en términos de personas disponibles para gestionar los items, sin embargo una correcta segmentación táctica es por lo general lo mas adecuado.


Ayudeles durante las dudas. 

Como gestor se debe estar en capacidad de resolver las dudas o encontrar las respuesta con la persona indicada, es cierto que resulta muy complicado saber de todo, pero lo que no es aceptable es no encontrar la respuesta dentro o afuera de la organización, hoy en día existen cientos de medios que permiten resolver dudas o aclarar inquietudes, por lo que no hacer uso de estos recursos disponibles resulta inaceptable.


Estimule el cambio y la innovación.

mantener siempre al posibilidad de agregar mejoras al proceso es de gran utilidad, al ser por lo general procesos en fase de lanzamiento o crecimiento, es necesario introducir mejoras cada vez que sean posibles, es decir si es necesario mejorar la calidad del dato, definir un nuevo modelo para el calculo de ventas perdidas, corregir las ventas con roturas, introducir elementos de marketing en las previsiones, mejorar los modelos estadísticos, actualizar las herramientas de previsión, perfeccionar el dashboard de control, agregar las demandas de slow movers, relanzar el S&OP, etc. son solo algunos de los ejemplos de actividades que "enriquecen" el proceso y generan mejores resultados y un ambiente de trabajo retador y estimulante.


Pregunte por las razones del éxito y del aprendizaje.

Si algo esta generando buenos resultados es bueno saberlo al detalle y replicar su uso en el resto, no debemos dejar las cosas al azar, el análisis objetivo del éxito genera mas resultados que una análisis excesivo del fracaso, siempre he pensado que el fracaso es parte de un aprendizaje y conocer sus causas ayuda a evitar de que vuelvan a ocurrir. sin embargo pienso que resaltar lo positivo esta por encima del resto de cosas.

Aplicar estas siete recomendaciones pueden ser de gran ayuda para lograr los objetivos con respecto a la fiabilidad de las previsiones y en general al proceso de gestión de la Planificación de la demanda en todo tipo de organización ya sean de manufactura, distribución o retail y es responsabilidad del gestor proveer los mecanismos, herramientas y recursos para fortalecer el equipo o la función de planificación que debe estar finalmente al mando de personas. 

Si tienes alguna recomendación adicional sobre que elementos pueden ayudar a fortalecer los equipos de DP&F no dudes en comentarlo y compartirlo para ser parte de los que aportan soluciones a esta comunidad de profesionales.

Saludos y hasta luego!

Humberto Galasso
Consultor en Supply Chain & Retail, DP&F
+ 34 630 419 317
Productos & Servicios en DP&F

lunes, 23 de octubre de 2017

Ocho puntos indispensables para todo Demand Planner!!!

Todo profesional que quiera adentrar o se encuentre en proceso de actualización en las actividades relacionadas con la Planificación de la demanda y los Pronósticos debería de acuerdo a mi experiencia profundizar, mejorar o iniciar conocimientos para el desarrollo de habilidades en estos ocho puntos indispensables para todo Demand Planner.

El continuo aumento de aquellas empresas que han decidido perfeccionar este proceso de negocio ha requerido al mismo tiempo una mejora del capital humano encargado de llevar a cabo estas labores, aportar todas las novedades necesarias que requiere la dinámica actual del mercado es sin duda alguna un reto al que se deben enfrentar los profesionales de hoy en día; ciclos de vidas cada vez más cortos, mayor incertidumbre, múltiples factores del consumo, mayor competitividad, entre otros. Por tal razón conocer cuales son estos puntos claves puede ayudar a identificar las necesidades de aprendizaje y así mismo estructurar un plan de formación que permita aumentar el conocimiento y desarrollar las habilidades propias de este rol que cada día suma mayor cantidad de seguidores. 

1-  Cadenas de Suministros (SC): si bien es cierto la función de planificación puede estar en el departamento de marketing, ventas o finanzas, para nadie es un secreto que cada vez con mayor frecuencia es la dirección de Supply Chain quien gestiona por lo general esta división ya sea de manera integrada con otros procesos o especifica en un área común según el tamaño del negocio.  Por lo tanto, una de las primeras competencias que ha de ser de especial conocimiento por parte del Planificador de la Demanda es esta!, ya que es aquí donde generalmente crece, nace y se desarrolla el concepto planificador de las organizaciones de hoy en día. Así que no es casual que gran parte de los profesionales especialistas en este campo, provengan de alguna actividad relacionada por lo general con la Logística.

2-  Matemáticas y Estadística: aplicaciones prácticas de los conceptos matemáticos y estadísticos a los negocios es también una de las principales competencias o conocimiento que debería profundizar un demand planner, soluciones sólidas, razonables y pensadas en un entorno de aplicación científica a las actividades para encontrar las soluciones optimizadas a la planificación de la demanda. ¿De qué sirve conocer los “modelos” estadísticos de pronósticos sino sabemos sus drivers, uso práctico, ventajas y desventajas con la información disponible en nuestra organización? Aquí es donde nos encontramos con el verdadero reto de llevar la teoría a la práctica, si quieres profundizar en este tema, aquí podrás encontrar algo de ayuda Diez usos de modelización estadística en distribución

3- Visión Comercial: algo indispensable para el profesional dedicado a estas actividades en la organización es: conocer, entender, cuantificar y dimensionar las acciones comerciales, esto significa un importante apoyo para la construcción y mantenimiento del Plan de la demanda, no es posible centrarnos en la matemáticas y estadísticas sin "percibir ó sentir" la realidad comercial, la competencia, estrategias de marketing, entorno de mercado, necesidades, prioridades y enfoques, para garantizar el éxito de una categoría en condiciones “normales” o bien sea dentro de una campaña o promoción. El Demand Planner debe estar para generar valor dentro de la organización e identificar señales que sean valiosas para apoyar el crecimiento de ventas o anunciar posibles descensos no planificados, de lo contrario su función puede verse relegada y sin el suficiente valor agregado.

4-  Sensibilidad Financiera: identificar el impacto de las acciones en la estructura financiera, el flujo de efectivo y el ciclo del capital necesario para garantizar la operación, así como las necesidades económicas de los recursos utilizados para su gestión son otro de los conocimiento fundamentales con los que debe contar el planificador de la demanda, ya que sin lugar a duda todo ese esfuerzo también debe verse reflejado en la liquidez, ciclo del efectivo y rentabilidad practica del negocio, de lo contrario no tendría un efecto valioso y cuantificable de forma monetaria. Contar con una visión integrada del negocio que pase también por el aspecto económico es de gran utilidad para la toma de decisiones.

5-  Alto dominio de Hojas de Cálculo:  si bien es cierto el 99% de los procesos de planificación se desarrollan en su primera fase con la ayuda de Hojas de cálculo (xls), de aquí la imperante necesidad de perfeccionar día a día en el manejo de fórmulas, tablas dinámicas, comandos específicos, complementos como el Solver, Macros, exportación e importación de datos, etc.. Por suerte existen algunas soluciones de coste muy competitivo que se integran a las hoja Excel y mejoran en muy corto tiempo la gestión de la demanda & previsiones en su etapa inicial, es una excelente opción cuando no es posible hacer inversiones altas en softwares integrados. Estas herramientas deben contener como mínimo funcionalidades para la limpieza de datos, selección de modelos, análisis de kpis de previsión, agrupaciones y opciones de reportes para su análisis, si quieres conocer una opción interesante te podría recomendar alguna en este enlace:  toolkit(SFA, Software+Formación+Análisis de datos)  

6-  Conocimiento de soluciones de mercado:  Seria ideal contar con una experticia en paquetes relacionados con DP&F ya que facilita el entendimiento, mejora y avance dentro los procesos, porque claro está que no todas las herramientas de gestión de la demanda lo hacen de la misma forma ni con las mismas técnicas-modelos. En la actualidad existe una amplia variedad de soluciones que una vez definida las necesidades permiten automatizar gran parte del proceso y obtener excelentes resultados en términos de productividad, precisión y calidad de previsiones que luego pueden ser integrados en el ERP o como parte de un modulo que luego gestiona las necesidades de aprovisionamiento dentro de uno o mas centros de gestión. La gran mayoría de proveedores de ERP´s ya tienen este tipo de módulos, pero muchas veces resultan muy costosos y en ocasiones complejos, sin embargo existen soluciones que se han especializado en este campo y ofrecen una excelente relación costo/beneficio y son sin lugar a duda una excelente opción a tener en cuenta para todo tipo de proceso de selección de estas herramientas. Si quieres conocer un poco mas acerca de estas soluciones accede a este post donde encontraras información adicional. Soluciones informáticas en DP&F    

7-   Gestion avanzada de Datos: sin duda alguna una de las más importantes cualidades del profesional del DP actual ! Hoy en día con la gran cantidad de datos nos obliga a un entendimiento claro, continuo y permanente de las tecnologías disponibles para el tratamiento de datos como la: integración, análisis, desarrollo, optimización, compatibilidad, manejo y administración de bases de datos, existen una gran variedad de cursos que fortalecen las habilidades en SQL, algo es de gran ayuda para extraer información, automatizar reglas de negocio, diseñar vistas que luego pueden “llevarse” a hojas de cálculo mediante conexiones ODBC´s y complementar análisis o reportes con alto valor agregado dentro del proceso.



8-   Poder de negociación y conciliación: algo que debemos practicar muchas veces, al existir intereses en diferentes áreas, siempre es bueno encontrar los puntos en común entre las partes para llegar a los acuerdos estratégicos. Por lo general esta competencia es altamente valorada en la gestión del S&OP (Sales and Operation Planning), no es solo trabajar con los datos sino saber adaptarlos e integrarlos a otras áreas en donde apoyen las tomas de decisiones anticipadas. de igual forma el carisma y empatia son también aspectos claves y necesarios, saber interactuar con los responsables directos-indirectos y lograr "sacar" lo mejor de cada quien!, con ayuda de estas habilidades "Soft" es posible generar confianza, apoyo interno, soporte y proactividad en la detección de variaciones, modificaciones ó ajustes en los Planes de la Demanda.



Estas son a mi manera de ver parte de las competencias indispensables que todo Planificador de la Demanda debería conocer, mejorar y profundizar según el nivel de experiencia y conocimiento que tenga. Por lo tanto los invito a hacer una "autoreflexión" sobre estos puntos y de esta manera identificar donde es necesario adquirir habilidades o conocimientos para diseñar acciones a cubrir las necesidades de formación y auto-aprendizaje con el objetivo de agregar mayor valor dentro de la organización.

Si bien es cierto no están todas las que son, pero pienso que son todas las que están, si piensas que debería haber otra(s) te invito a compartirlas y así enriquecer este articulo.

Saludos y feliz jornada!

Humberto Galasso

Consultoría en DP&F, Retail and Supply Chain
email: humbertogalasso@gmail.com

jueves, 5 de octubre de 2017

Parte 2. Diez usos de modelización estadística en Retail y Distribución

SEGUNDA ENTREGA
Dando continuidad a la identificación de las técnicas estadísticas de mayor uso dentro del sector distribución mencionadas en el post " los diez usos más comunes de la modelización estadística dentro de la industria del retail" os comparto la segunda y última entrega que puede servir de guia para el desarrollo de mejoras en las areas de distribución y supply chain.


Motores de busqueda (Search Engines)
Una Buena tecnología de motores de búsqueda siempre incluye un alto contenido de modelización estadística. Por ejemplo Amazon ha desarrollado modelizaciones estadísticas dentro de sus motores de búsqueda para facilitar la usuario encontrar sus productos y así mismo sugerir aquellos artículos que pueden complementar su compra. Los algoritmos utilizados en muchos de los motores de búsqueda (incluyendo Google) son una "indexación" o sistema automatizado e etiquetado con una serie de reglas, por ejemplo; insertando nuevos contenidos con mayor frecuencia, eliminando paginas spam, mostrando los artículos mas relevantes según usuarios, search keywords, artículos originales, evitar copias publicadas en redes sociales, etc. etc.

Ventas cruzadas (Cross Selling)
Esta soportado generalmente en filtrado de algoritmos colaborativos, la idea es encontrar (generalmente en diferentes sectores del retail) que productos pueden ser ofertados a  un cliente especifico tomando como base sus últimas compras o preferencias relevantes. Por ejemplo tratar de vender azúcar al cliente que ha comprado café, por citar algo muy sencillo de entender. De igual manera en el negocio de los servicios se podría querer vender distintos servicios asociados a la apertura de una primera cuenta en un segmento específico de mercado. Aquí el gran desafío se encuentra en identificar de la manera más correcta y precisa que productos puede ser promocionados u ofrecidos?, a que segmento de clientes debería ser dirigido? y que tiempo entre promocines debería existir?

Sistemas de Colas (Quering System)
Los sistemas de gestión  de  colas son utilizados para optimizar los tiempos y recursos en la gestión de colas (investigación de operaciones). Las colas o filas que hacen los clientes o productos en diferentes situaciones y localizaciones como por ejemplo las cajas de pago pueden ser optimizadas utilizando estas técnicas de modelización que típicamente utilizan tecinas de Poissom al tiempo que modelizan el servicio al cliente utilizando distribuciones exponenciales para formular una solución optima dentro del sistema. Es importante aclarar que el cliente puede ser tanto una persona como tal o un producto en el caso de una cadena de distribución por ejemplo.

Optimización de Cadenas de suministros (Supply Chain optimization)
El uso de aplicaciones y herramientas a los procesos dentro de las cadenas de suministros para garantizar las operaciones dentro de la industria de distribución y manufactura incluye en gran medida el uso de técnicas estadísticas. Conocer el nivel optimo del inventario, definir el nivel de aprovisionamiento ideal minimizando los costos operativos puede ser solo un ejemplo de las situaciones donde es necesario aplicar modelización matemática tales como análisis grafico, curva optima, programación lineal o simulaciones de Monte Carlo. De igual manera a pesar de que la optmización de cadenas de suministros es altamente estadística por naturaleza, esto es considerado un problema de investigación de operaciones.

Simulaciones de Monte Carlo o análisis What If ?
La simulaciones de Monte Carlo son utilizadas en diferentes contextos; para producir una alta  cantidad de números speudo aleatorios, para estimar parámetros de variables, para cómputos estadísticos asociados a eventos no comunes, para generar gran cantidad de datos para comprobar diferentes algoritmos utilizados para predecir la demanda (softwares como Demantra de Oracle utiliza este tipo de movilización estadística para optimizar las previsiones de la demanda), una verdadera simulación ocurre caubdo se crean escenarios virtuales modelizando variables con diferentes restricciones, es importante que esto no se confunda con tecnicas de prueba y error estaticas que únicamente muestran el resultado modificando una parte de la ecuacion!

Como os comente en la primera entrega (Parte 1), el definir cómo?, donde? y en qué medida? puede ser aplicadas estas técnicas depende de un análisis especifico realizado por expertos para apoyar el diseño de soluciones efectivas y de alto valor agregado dentro del negocio, siempre integrando la experiencia del usuario con el apoyo de un consultor para transformar las ideas en resultados.

Si quieres profundizar aun más en este tema te invito a participar con tus comentarios constructivos o en caso de que necesites apoyo en estos temas no dudes en preguntar y podemos encontrar un punto en común para ayudar.

Os espero que haya sido de utilidad esta información y los invito a compartirla.

Saludos y excelente jornada!!!

Humberto Galasso
Consultor en DP&F, Retail & Supply Chain
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Barcelona, España