Clasificación de Soluciones para la Elaboración y Gestión de pronósticos

Cuando internamente se decide adelantar un proyecto de mejora del sistema de Previsiones ó pronósticos, existen una cierta cantidad de preguntas que es bueno empezar a resolver, y una de las mas importante es:  Definir que Tipo de Solución necesito realmente ?

Por tal razón he querido ilustraros sobre la Clasificación de soluciones para la elaboración y gestión de pronósticos, ya que sin lugar a duda existen una variedad de “productos tecnológicos”  que nos pueden ayudar en mayor ó menor medida a lograr los objetivo que nos proponeos, con respecto al modelo de previsión de la demanda que adelantemos actualmente en nuestra organización.

Hojas de cálculo: son las tradicionalmente y altamente utilizadas por la mayoría de usuarios necesitados de realizar previsiones, desde el "estallido" de las hojas de cálculo no ha dejado de crecer su uso como herramienta fácil y sencilla para dejar volar nuestra imaginación y también para plasmar las teorías y ponerlas en práctica. Inclusive hoy en día tienen “complementos” que resuelven ejercicios estadísticos con su cuestionada precisión en algunos casos, pero que sin embargo dan una gran y valiosa oportunidad para probar, analizar, modelar y luego decidir en programar, tal vez..!!!  Excel es sin duda el mas conocido, mientras que Lotus 123 el siguiente con mayor cobertura.

Software estadístico: Como su nombre lo indica son herramientas informáticas con un enfoque altamente estadístico, en donde no solo es posible encontrar modelos de previsiones sino también pruebas de confianza, selecciones de muestras, análisis de probabilidad, etc. Generalmente permiten un amplio abanico de modelaciones y técnicas que requieren de personal altamente calificado para “sacar” el verdadero potencial del producto informático. Algunas de las marcas mas reconocidas en este segmento son: SPSS (IBM), Autobox, Minitab, eViews, Stata, Statgraphics, etc.

Software de Pronósticos Comerciales: en esta clasificación he querido incluir aquellas herramientas que a lo largo del tiempo han venido mejorando para convertirse en elementos de apoyo de los pronosticadores profesionales aplicado a los negocios, es decir el Business Forecasting, aquí es posible encontrar módulos específicos de herramientas comerciales de grandes marcas como IBM, Oracle ó SAP. La principal habilidad de este tipo de herramientas es la capacidad de completar las técnicas y métodos de pronósticos, es decir podrás encontrar modelos como Croston, ARIMA ó Winter, que por lo general las hojas de calculo como Excel no manejan por defecto, además puedan que faciliten la carga de datos en forma masiva, depuración o limpieza de datos, selección de modelos por reglas automáticas o manuales según parámetros configurables, posibilidades de agregación de datos por familia, centros, Top Down or bottom Up, resultados en datos y gráficos, así como una gama de reportes que pueden venir desde algo estándar hasta llegar a modelos tipo ejecutivo o analítico. En esta categoría de herramientas de previsión podemos encontrar: Forecast Pro, Forecast Xpert, Demand Forecasting (JDA), Forecast management, EZ forecaster, Predicta Solutions, PREEForecaster, Smart Software, Demantra (Oracle), etc.

Solo algunos de estos softwares vienen como herramientas que se instalan como complementos a la hoja de cálculo Excel, lo cual facilita enormemente la integración de datos así como la gestión de los mismos, mientras que otros tantos requieren de una plataforma “externa” para desarrollar este trabajo, Sin embargo la falta de interconexión estandar en algunos de ellos es una de sus principales desventajas.

Software de Gestión de la Demanda & Pronósticos: en este punto es posible identificar las herramientas que no solo apoyan la creación pronósticos, sino que contribuyen a la gestión de los mismos, es decir permiten administrar de forma masiva, segura y controlada aspectos como: definición de parámetros de actualización, controlar los cambios (quien?, cuanto?, cuando? por que ?), mantener toda la información en una sola plataforma, controlar los indicadores de gestión del pronóstico para tomar las decisiones de actualización o prioridades, modificar de manera masiva y controlada, alertar sobre posibles subestimaciones ó sobrestimaciones, disponibilidad actualizada de datos en todo momento, menos tiempos muertos en puesta a punto, programación de rutinas estándar, clasificación de las previsiones, por mencionar algunas de sus características principales.

Estas soluciones generalmente vienen integradas ó hacen parte de un modulo de soluciones más amplias que pasan por la Gestión del Inventario y luego el Aprovisionamiento, sin olvidar otros “extras” para facilitar la gestión de promociones, KPI´s, Calculos del ABC, Asignación-Allocation, Generador de pedidos, Gestión de ordenes de compra, fiabilidad del Proveedor, Simulaciones, Agregaciones, etc.

Los ejemplos más representativos de estas soluciones los podemos encontrar en fabricantes que podríamos llamar “especialistas” o "best of breed", y son aquellos que han focalizado su investigación y mejora en este campo. Algunas de las herramientas mas conocidas hasta el momento son: Atlas Planning Suite (Jhon Galt Solutions.), Service Optimizer (Toolsgroup), Logility, Manugistic (JDA), APO Advanced Planner Optimizer (SAP), SaaS Demand Forecasting, Demand Planning (Infor), Microsoft Dynamics Demand Planner, Silm4, Forecast Solutions, FIRM software, Demand Works, Avercast, MAR-IW, Herlitz, etc.

Cuando es mejor uno que otro ? pues bien depende de varios factores, incluso  en el post (10 tips para la selección de un software) podéis encontrar una guía inicial para seleccionar un software que puede ser útil para responder a esta pregunta, finalmente es importante comentar que las herramientas para mejorar los "Pronóstico! están hechas para mejorar las ventas, aumentar las rotaciones, reducir los inventarios, evitar los stock outs y minimizar sus costos, con lo cual se debe evaluar la necesidad para luego definir la inversión el el tipo de solución que mas convenga al negocio, una empresa que fabrica por pedidos, seguramente no requiere de soluciones sofisticadas en este tema, mientras que una que fabrica inventarios (Consumo masivo, distribución, Retail ó Mayorista), es determinante que tenga las cantidades necesarias en el momento indicado y el lugar espelcifico.

En este post no incluyo servicios en la nube como Saas (Software as a Service), que hoy en día son una buena opción para la gestión de la actividad de pronósticos, ya que considero que deben ser parte de otro debate más profundo.

Ya que no he mencionado a todos los que debería..!, si sabes de alguna herramienta/solución/software adicional te agradezco que lo menciones para incluirla en futuros análisis, Muchas gracias.

Humberto Galasso

Senior Consultant

Softwares de caja ABIERTA vs. caja CERRADA en Previsiones/Pronosticos

La velocidad de desarrollo y difusión  de las nuevas tecnologias ha permitido que en la actualidad muchas organizaciones tengan acceso a los avances  tecnológicos aplicados a su sector cada vez con mayor facilidad, que las compañias logren dusfrutar de las ventajas de ciertas herramientas que antes eran solo capaces de adquirir unos pocos, precisamente aquellos que al dia de hoy estan dominando el sector comercial o industrial al que se pertenece,


Dentro de las herramientas de Prevision de la demanda bien sea integradas ó modulares, existen dos grandes grupos claramente identificados. Por una parte estan las soluciones que yo llamaria de "Caja Abierta" y por otra parte los de "Caja Cerrada". Estas soluciones tienen una serie de diferencias plenamente visibles y que seria bueno tomar en cuenta la momento de tomar las decisiones de futuras actualizaciones ó mejoras del sistema de planificación de la demanda. Por lo tanto he querido mostrar algunas de las ventajas y desventajas mas relevantes de cada modelo y espero que os sea de utilidad.

Solución de Caja Abierta:
Son aquellas soluciones informaticas de previsiones que permiten una administración de los parametros estadísticos de los modelos que contiene. generalmente también permiten la modificacion de los parémetros de selección optima del resultado, siendo este ultimo uno de los aspectos altamente valorados por los usuarios.

Ventajas

• Claro conocimiento de las fuentes y sus resultados (driver´s).
• Flexibilidad en la parametrización.
• Posibilidad de aumentar el valor agregado dentro de la organización.
• Tratamiento especifico y personalizado según las necesidades.
• Mayor posibilidad de ajustar y personalizar al modelo de negocio.

Desventajas

• Tiempos largos de adaptación.
• Lento aprovechamiento del potencial del software.
• Requiere personal especializado ó en proceso de educación.
• Alta complejidad en algunos casos.
• En ocasiones requiere un mayor costo de inversión. 

Solución de Caja Cerrada:
Son tambien llamadas en algunos casos soluciones de "Caja Negra". En este categoria es posible identificar aquellos softwares que arrojan resultados de prevision, pero que sin embargo no responden a preguntas como: Que modelo utilizo ? Por que este es el mejor ?

Ventajas

• Rápido uso de funcionalidades
• Poca inversion en formación y capacitación del usuario. 
• Escaso tiempo de inversion en implantación
• Mayormente se ofrece de forma integrada en soluciones de inventarios y aprovisionamiento.
• Generalmente menos inversión económica, ya que al no tener estos detalles es posible suprimir funcionalidades, pantallas, accesos, controles, etc.

Desventajas

• Poco valor añadido para ser utilizado en otras áreas de la organización.
• Vacio de conocimiento entre los datos ingresados y el resultado obtenido.
• Generalmente no informan sobre parámetros de calidad como precisión ó error.
• Dependiencia directa sobre el resultado obtenido, sin posibilidad de cuestionamientos.
• funcionalidades limitadas.

Esta de parte de cada quien analizar que tipo de solucion es la mas conveniente para la organizacion ó solicitar apoyo a expertos en el tema para que despejen las dudas, orienten  y nos permitan tomar la mejor decision al respecto, si consideras que existen otras ventajas y desventajas os invito a comentarla y compartirla para mejorar el contenido.

Saludos y éxitos,

Humberto Galasso

Selfridges un Referente en Almacenes por Departamentos. London. UK

Durante mi estadia en la Cuidad de Londres ha imposible dejar de ver lo interesante que es esta capital para conoer la actualidad en el mundo del retail, por algo es una de las cuidades mas reconocidas a nivel mundial como un destino turistico de primer nivel en entretenimiento, educacion, finanzas y negocios, un lugar en donde se mezcla tanto la historia como la actualidad y el futuro, todo dentro de un mismo espacio, Algo verdaderamente dificil de encontrar en nuestros tiempos.

Para evitar ser monotono sobre las estadísticas de esta importante metropoli, ya que podeis encontrar esto en cualquier sitio de internet, voy directo al grano, como visita obligada en la cuidad ha sido ir a la famosa tienda Selfridges ubicada en Oxford Street, una mega tienda por departamentos que lleva mas de 100 años abierta al publico la segunda mas grande despues de la conocida Harrous. con gran numero de reconocimientos en donde podemos destacar la mejor tienda del retail del año 2010, 2012 y recientemente en el 2014 best store 2014 reconociniento realizado este año en Singapore durante el Global Department Store Sumimt 2014, el cual se realiza cada dos años . Inclusive hay hasta una serie televisiva que se estrena por estos dias en la television Española que narran parte de la vida del creador de este imperio de las ventas por departamentos (Harry Gordon Selfridge, quien popularizo el lema del cliente siempre tiene la razón) serie basada en la biografía escrita por Lindy Woodhead titulada “Shopping, Seduction and Mr Selfridge” y que ya va en su tercera temporada.

Por eso no es extraño que las vitrinas ó escaparates de este gran almacen sean algo muy esperado tanto por profesionale como estudiantes y aficionados al retail y en especial el merchandising y el diseño. Por lo que aprovechando que este blog esta dirigo de manera especial al retail he querido hacer una pequeña recopilacion de fotos tomadas con nula experiencia en fotografia, pero que capta de primera mano la calidad, innovacion y creatividad del equipo encargado de lanzar de cara la publico estas campañas comerciales, que son referentes de lo que viene en el mundo de la moda.

Seguramente para los mas especialistas en el tema de diseño, escaparatismo y merchandising habra cientos de publicaciones en donde analizan los detalles de estas "vitrinas" , sin embargo mi intencion no es mas que mostrar y sugerir a los futuros viajeros que visiten este gran almacen y enriquezcan su conocimiento con esta y otras excelentes ubicaciones en esta grandiosa cuidad.


Muchos exitos y Saludos

Humberto Galasso

Previsiones-Forecast Mensual, Semanal ó Diario ?

Definir el espacio temporal  en la elaboración del Forecast ó definir un sistema de gestión del tiempo para  planificar la Demanda, es uno de los pasos más importantes y con mayor peso a través del tiempo, que es necesario definir al momento de implementar ó mejorar  un sistema de planificación de la Demanda Moderno. Por lo que es relevante dedicarle el tiempo necesario para  tomar la mejor decisión desde el punto de vista funcional, técnico y económico, ya que de esto se pueden derivar una amplia variedad de requerimientos ó limitaciones que en un momento debamos asumir para lograr el funcionamiento del sistema  de forma  amigable con el resto de procesos de negocios en la organización.

Como sabemos existen previsiones estratégicas, tácticas y operativas, todas ellas con necesidades de información diferentes para alimentar procesos de negocios distintos que funcionan bien sea de forma automática; como una generación de orden de pedido ó manual como un proceso de tomas de decisiones ejecutivo.  Así mismo existe una variedad de productos y familias-categorías de productos  que demandan una gestión de tiempo a menos plazo ó en tiempos más extensos, como los artículos perecederos que convienen trabajar bajo condiciones de planificación semanales e inclusive diarias. Por otra parte está el tipo y tamaño de la organización ó empresa, es decir que podemos clasificar aquellas que están en el sector manufactura, distribución ó servicios, para las cuales existe un modelo de planificación diferenciado entre si, no es lo mismo planificar para una empresa que fabrica bajo pedidos que para un negocio de distribución que tiene cientos de miles de SKU repartidos en una zona geográfica.

Como podemos ver existen una amplia variedad de combinaciones que se deben tener en cuenta la momento de definir el modelo del sistema de planificación de la demanda y en especial el apartado del espacio temporal. Lo ideal es contar con herramientas potentes que permiten gestiones en diferentes “tiempos” y que hoy en día se encuentran al alcance de todos los “bolsillos”, solo falta es investigar y encontrar lo que mejor se adapta a nuestra necesidades tal como lo recuerdo en un post sobre selección de software (Tips para selección de software.) Sin embargo cuando esto no es posible por limitaciones generalmente económicas y tecnológicas, entonces es necesario definir qué espacio temporal utilizaremos ?

A continuación Os quiero compartir algunas de las ventajas y desventajas que considero tienen los diferentes espacios temporales en la gestión del Forecast y la planificación de  la demanda, los cuales pueden servir para ratificar vuestro modelo actual ó aclarar la necesidad de un cambio próximo.

Mensual:

• Ventajas: facilidad  para modelar, sencilla identificación de patrones y tendencias anuales, rapidez para tratamiento de datos y muy útil para planificación estratégica. Rápida adaptación e integración con la mayoría de “espacios temporales” realizados por otros departamentos internos como Finanzas, Compra ó Ventas
• Desventajas: Dificultad para “desgranar” planes operativos, ya que se puede basar en  muchos aspectos subjetivos, dificultad para integrar elementos causales (precio, Promoción, eventos..), Dificulta la identificación temprana de acontecimientos  durante los periodos mensuales.

Semanal:

• Ventajas: la mejor opción cuando es muy complejo llegar a niveles diarios, buena visibilidad para ser utilizada en planes operativos con mayor precisión, de gran utilidad en planificación táctica y operativa. Identificación rápida de patrones al alza ó baja. Mayor detalle y posibilidad de gestión de compras  con Proveedores de perecederos o de ciclos de vida cortos. Facilidad para agregar información a nivel mensual
• Desventajas: mayores requerimientos informáticos de HD y SW,  Generalmente conlleva un cambio de mentalidad en los modelos de gestión colaborativa con otros departamentos. Hay fechas promocionales ó calendarios que no son posible reflejar de manera exacta.

Diario:

• Ventajas: gran nivel de detalle para decisiones operativas que finalmente se traducen en ingresos para el negocio. Facilidad para agregar datos de forma semanal ó mensual con reglas simples.  Facilidad para interpretar efectos calendarios ó promocionales durante los días.
• Desventajas: altísimo volumen de datos cuando se manejan varios SKU, requiere un poder informático tanto de Software como de Hardware muy importante.

Cada uno de los modelos  de gestión del tiempo del forecast conlleva una serie de puntos a favor y otros en contra, sin embargo también es cierto que la evolución de los negocios debe darse de forma natural y pasar de un modelo mensual a semanal, será mas sencillo que iniciar de cero y llegar a una gestión semanal, por lo que recomiendo también considerar el punto de partida y decidir entre mejorar lo que se tiene ó cambiar el modelo actual, para lograr esto muy bueno investigar, preguntar y buscar orientación en profesionales, instituciones ó empresas y tomar la mejor decisión. Hoy en día muchas de las compañías que ofrecen soluciones informáticas también aportan expertos para evaluar estas condiciones y apoyar a toma de decisiones sin que esto conlleve necesariamente un compromiso ó cambio en el modelo actual de trabajo.

Estoy seguro de que no son todas las ventajas y desventajas que pueden tener esos enfoques de gestión del tiempo, sin embargo Os invito a complementar esta información para alimentar este post y que pueda servir de apoyo y orientación los profesionales de este campo de acción.

Quisisera además aprovechar esta ocasión para invitaros a participar en el Grupo en LINKEDIN de PROFESIONALES EN PLANIFICACION DE LA DEMANDA, INVENTARIOS Y APROVISIONAMIENTO un espacio dedicado para ampliar el conocimiento a traves de la experiencia y los conceptos de estas importantes áraes de trabajo en toda organización, únete y participa. Grupo Linkedin

Saludos y éxitos en vuestras labores.

Humberto Galasso
Senior Consultant. DP&F, Retail, Supply Chain.
e-mail: humbertogalasso@gmail.com

Pérdida desconocida de Inventarios por países, 2012.

Tal como comente en post anteriores, las diferencias de inventarios son generalmente divididas en pérdidas conocidas y pérdidas desconocidas, siendo estas últimas las que se detectan (la mayoria de las veces)  mediante los inventarios anuales ó bimensuales, es bien conocido que lograr un inventario con error de 0% es practicamente imposible, a menos de que estemos hablando de una base de productos muy pequeña, lo cual no viene al caso, ya que mediante estos post buscamos es fortalecer las operaciones que por su tamaño e importancia, son de alta complejidad e interés para una organización.

Pues bien y como es posible evaluar nuestro resultado frente a el de otros Países con relación a este índice de perdidas desconocidas ? Durante el año 2012, Check Point, un proveedor altamente conocido en el mundo de pervención de perdidas realizo una encuesta entre sus clientes y ha encontrado que los porcentajes de perdidas desconocidas por países, es decir aquellas originadas por hurtos internos, externos, errores de sistemas ó  fallas en procesos de gestión del inventario alcanzan los siguientes resultados.

Si bien es cierto este resultado no discrimina el sector comercial al cual se hace referencia, nos da una idea bastante acertada de lo que deberíamos y no deberíamos aceptar en una gestión eficiente del Inventario de acuerdo al país en donde nos encontremos y a partir de ahí, (si es necesario...) desarrollar las medidas, procedimientos e implantaciones tecnológicas necesarias para mejorar estos resultados y entender que existe un limite aceptable del error de inventario.

Es momento entonces de preguntarnos si: contamos con las tecnológias adecuadas ? el proceso correcto ? los desarrollos/aplicaciones necesarias ? la asesoría indicada ó la orientación experta ? Recordemos que este indicador es de gran importancia no solo para las operaciones logísticas, sino para los resultados financieros del negocio y descuidarlo podría ser la diferencia entre ganar ó perder, mas cuando entendemos que en distribución y Retail los margenes netos son bastante "estrechos" y con movimientos "pequeños" es posible lograr "grandes" resultados.

Por experiencia propia se que es posible llegar a reducir aún mas estos índices, no olvidemos que los resultados son promedios, lo cual evidencia de que existen muchos que también están en cifras mínimas, ya es decisión nuestra en que parte de la tabla queremos estar ? Por arriba ó por Abajo ?

Un saludo muy especial y mis mejores deseos para que alcancen los estándares del sector y superen inclusive este resultado.

Hasta luego,

Humberto Galasso
Consultor en Inventarios, Planificación, Forecast
Retail & Supply Chain
Spain

Hasta la Marmota Phil mide su Precision de Pronósticos y Tu ?

Hace ya 128 años se realiza cada 2º de Febrero en  Punxsutawney, Pennsylvania  una de las mas famosas fiestas folklóricas en donde la "atracción" principal que consiste en la predicción realizada por la Marmota Phil.

Según sus seguidores con base al comportamiento de este animal es posible predecir lo duradero que va a ser el invierno ó dicho de otra manera lo cerca ó lejos que nos encontramos de la llegada de la Primavera,  un día de celebración con comidas típicas, música y juegos locales, inclusive un se tiene la regla de solo hablar en el dialecto Pennsylvania German y quien lo haga en otra lenguas como el propio Ingles es penalizado con aportar cinco, diez ó venticinco centavos por palabra pronunciada, dinero que es  depositado  en una bola de cristal ubicada en el centro de la mesas.

Tal como se encuentra en Wikipedia ( Grounddhog ) esta celebración data de más de un siglo y es realizada por los granjeros en diferentes parte del mundo sobretodo en latitudes del norte Americano y Europeo, algunos inclusive la datan de una costumbre Irlandesa, y que fue trasladada a EEUU por inmigrantes Alemanes, quienes tenían esta referencia para decidir cuando empezar la siembra de las tierras.

El comportamiento en resumen consiste en que: si el animal al salir de su madriguera veía su sombra, este se asustaba y decidía permanecer por seis semanas más, mientras que si por el contrario el día era nubloso y no veía su sombra, su salida era fiable y la primavera estaría cerca.

La precisión (acurracy) de estas predicciones ha sido motivo de investigaciones ya que sus defensores sostienen que  acierta entre le 75% - 90% de los casos, sin embargo otros estudios científicos revelan que apenas otorgan un 37% de fiabilidad a este método de predicción del clima, a pesar de esto se revela una alta precisión relativa cuando se afirma que la "precisión global de las predicciones climáticas" ronda el 39%, inclusive otros estudios hacen hincapié en que el clima entre día igual vs año anterior solo se repite en el 25% de los casos. Así las cosas pareciera que la marmota tiene una buena reputación !!!  y eso que la Marmota no cuenta con los recursos tecnológicos, económicos y humanos para llegar a este resultado.

Que utiliza la marmota para ser tan precisa ? intuición, olfato, vista, costumbre, azar...

 

Lo cierto es que hoy en día toda organización tiene su propia "Marmota" que predice con buen nivel de confianza sus resultados, pero en la gran mayoria de los casos no conocemos que tan preciso son ?  y es aún más difícil saber que tipo de método utilizan para hacer esto ? , acumulado al hecho de que explicar la metodologia podria resultar confuso, unas cosas más otras menos, simple, complejo, causal, empírico, sofisticado, estadístico, econométrico, etc, etc.

El primer paso es preguntarnos, Que tan precisas son nuestras Previsiones, Forecast ó Pronóstico ? Siempre he recalcado la necesidad de medir para controlar y todos lo sabemos "lo que no medimos no controlamos" (la típica frase...) y aquí no es la excepción, lo primero es conocer nuestra precisión al momento de seguir estableciendo previsiones de Ventas, Inventarios ó Demanda de Producto (Tres cosas diferentes).

Una forma inicial de hacer esto es calcular la precisión como la diferencia entre el 100% y el error, es decir primero calculamos el error promedio absoluto y luego obtenemos la precisión. En error de previsiones lo recomendable es utilizar un calculo en valor absoluto, es decir en donde los valores negativos ó positivos pasan a ser "absolutos" sin importar si el resultado es una sobre-estimación ó sub-estimación , ya que lo principal de este calculo es conocer la imprecisión del pronostico.

Una de las formas más utlizadas es el MAPE (Mean Absolute Percent Error), porcentaje de error promedio absoluto:

 Luego podemos obtener la precisión aplicando simplemente este calculo:

Utilizando lo anterior ya podemos saber en donde nos encontramos con respecto a nuestra Marmota, así que solo queda mantener el registro histórico, analizar la forma de calculo si es la correcta, si estamos tomando los datos mas "limpios" si hay necesidad de hacer excepciones, y todos los niveles de desagregación necesarios bien sea por categoría de productos (familias de artículos), formatos comerciales (Cd´s, Conveniencia, Estándar, Maxi, Mini, etc) ó espacio temporal (semana, mes , año) y de ahí tomar la decisiones necesarias para priorizar las acciones, establecer metas y saber si estamos en el camino correcto ó necesitamos ajustar los mecanismo para llegar al destino. 

Esto no es algo sencillo aunque pareciera serlo, sin embargo cuando se cuenta con la orientación, el conocimiento y las herramientas indicadas, seguramente se podrá realizar de forma fiable y rápida, es un  trabajo de aprendizaje pero mientras más tarde se inicie más lejos nos encontraremos del resultado excelente y su impacto positivo sobre los demás elementos de la organización (Ventas, Finanzas, Inventarios y Operaciones)

No me queda más que recomendaros que hagan el ejercicio de calcular vuestra precisión y hacer luego los comparativos necesarios para conocer su ubicación frente a otros del sector, mantener los históricos, evaluar las tendencias e ir "conociendo los drivers" que mueven vuestros resultados, nada mejor que esto para saber a donde "girar la tuerca" y con que fuerza debe hacerse.

Muchos Saludos,

Humberto Galasso
Senior Consultant
Demand Planning, Forecast, Supply Chain & Retail 
e-mail: humbertogalasso@gmail.com
Spain.

Los cuatro sectores con menor ERROR de inventario.

En el post anterior observamos donde están los mayores errores de inventario en la industria del retail, sin embargo la "asignatura" pendiente estaba en conocer cuales eran los sectores de distribución al detal en donde es posible encontrar el menor porcentaje de error de Inventario.

Tiendas de Muebles y decoración son los sectores de Retail que menos error, contracción ó diferencia de inventario tienen al momento de realizar sus inventarios Globales (el típicamente conocido como Inventario Fiscal) con solo un 0.13% de Error de inventario, Seguido de este se encuentran las tiendas de Electrodomésticos ó electrónica de consumo que presentan un 0.29% de diferencia de inventario, algo en donde resalta la casi completa disponibilidad de dispositivos de seguridad instalados desde fabrica, parte de la naturaleza de sus productos.

En tercer lugar vemos que las tiendas de Bricolaje, DIY (Do It Yourself), Home Center ó Ferreterías  tienen la habilidad de mantener un control de inventario bastante "bueno" sobrepasando levemente el medio punto (0.58%).

Finalmente y de forma Curiosa solo uno de los cuatro menores errores de inventario en retail-Distribución  tiene de forma "tradicional" barreras que limitan el acceso de los clientes a su oferta de productos como es el caso de la farmacia-droguería que se sirve de "mostradores" para la gestión operativa del inventario por razones obvias y donde el promedio de las diferencias de inventarios-stock alcanzan un 0.64%

Finalmente solo queda comparar estos resultados y evaluar por categoría en el caso de que aplique !  para luego reflexionar sobre lo cerca ó lejos que nos encontramos de estos resultados, en definitiva nos darán una foto sobre la importancia, fiabilidad y certeza que se tienen sobre los números que vemos todos los días en los sistemas de información, herramientas informática ó ERP´s y al mismo tiempo comprometernos con nuestra organización en la búsqueda de soluciones, alternativas e inversiones para mantener ó mejorar estas cifras, ya que retail que no Cuide su inventario, es Retail que no tendrá un futuro solido.

También quisiera felicitar a aquellas organizaciones y sus equipos que mantienen resultados por debajo de estos promedios de la industria de distribución, ya que realmente se pueden sentir orgullosos de pertenecer a los "lideres" en precisión de Inventarios...FELICITACIONES.

Adicionalmente Os comento que los datos han sido obtenidos de un estudio realizado por la NRF (National Retail Federation, USA) quienes anualmente realizan este y otro tipo de análisis para conocer las tendencias y situaciones del sector en diferentes ámbitos del negocio de ventas al por menor.

Un Saludo y éxitos en vuestras labores.

Humberto Galasso

Demand Planning, Forecasting, Inventarios y Aprovisionamiento, 

Retail & Supply Chain

Spain.

e-mail: humbertogalasso@gmail.com